上周干了一件特别有成就感的事。
花了一整个晚上，给猫巴士（AI助手）装了六个新 Skill。搜索的、画图的、语音合成的、读网页的，一个个配好 API Key，逐个测试通过。
那种感觉，就像给新员工准备好了工位、电脑、门禁卡、内部通讯录，连咖啡杯都摆上了。
心想：这下齐活了，明天开始大干一场。
第二天。
“帮忙搜一下 XXX。”
猫巴士回：“好的，让我用 Google 搜索……”
昨晚装的 Tavily 呢？那个专门给 AI 用的搜索引擎呢？
“帮我生成一张图片。”
又开始用最基础的方式瞎搞。
六个 Skill，一个都没用上。
新员工第一天上班，两手空空，跟你说：“工位？什么工位？电脑？没看到啊。”
当时真的有点崩溃。
这员工不是故意的，是真的失忆
冷静下来想了想，问题出在哪？
Skill 确实装好了，测试也通过了。问题不在工具本身，在于 AI 根本不知道自己有这些工具。
因为 AI 有一个跟人类完全不同的特点：它没有"昨天"。
每次新会话开始，AI 醒过来的时候，脑子是空的。不记得昨天装了什么，不记得上周配了什么，甚至不记得五分钟前另一个对话里发生的事。
想象一下：你的新员工每天早上走进办公室，都是全新的一天。不记得昨天同事教过他什么，不记得上周开会布置了什么任务，甚至不记得自己的工位在哪。
那他怎么能正常上班？
靠一样东西：写在桌上的便签。
OpenClaw 每次启动，会自动加载几个核心文件：
- AGENTS.md — 相当于员工手册，告诉它该怎么干活
- SOUL.md — 相当于岗位说明书，决定它的风格和态度
- TOOLS.md — 相当于工位上的工具清单，记录有什么家伙事儿
- MEMORY.md — 相当于工作笔记本，积累的经验教训
这些文件就是贴在工位上的便签。AI 每天"上班"第一件事，就是把这些便签全读一遍。
便签上写了的，它知道。没写的，就跟不存在一样。
所以问题不是"Skill 没装好"，而是装完之后没在便签上写一笔。
相当于给新员工配了一整套装备，但全锁在隔壁房间，门上也没贴条。他每天来上班，看到的是一张空桌子。
想通这一点，解决方案就清楚了。
最笨的办法，往往最有效
第一件事，打开 TOOLS.md，把每个 Skill 的信息写进去。
不用写得多精致，关键三样东西：干什么用、什么时候该用、配置在哪。
## Tavily（AI搜索）
- 路径：skills/tavily/SKILL.md
- 触发词：搜索、查资料、找信息
- API Key：存于 op://Agent-All/tavily-op/password
- 用途：比 Google 更适合 Agent 的搜索引擎，1000次/月免费
## Nano Banana Pro（AI画图）
- 路径：skills/nano-banana-pro/SKILL.md
- 触发词：画图、生成图片、做个封面
- 用途：用 Gemini 生成或编辑图片
就这么简单。相当于在新员工桌上贴了一张纸条：
“抽屉里有计算器、订书机、扫描仪。计算器在左边第一格，订书机在右边，扫描仪插着 USB 线那个就是。”
五分钟搞定。下次 AI “上班”，读到 TOOLS.md，一眼知道自己有什么家伙事儿。
这是最笨的办法。但试过所有方法之后发现：最笨的往往最稳。
光知道有工具还不够，得知道什么时候用
TOOLS.md 解决了"有什么"，但还有一个问题：“什么场景下该用什么”。
新员工知道抽屉里有计算器，但如果没人告诉他"做报销的时候用计算器"，他可能还是掰着手指头算。
这就需要在 AGENTS.md 里加一段调用规范：
## Skill 使用规范
- 需要搜索信息 → 优先用 Tavily skill，找不到再用其他方式
- 需要生成图片 → 调用 nano-banana-pro skill
- 需要语音朗读 → 调用 sag skill（ElevenLabs TTS）
- 需要读网页内容 → 调用 agent-reach skill
相当于在员工手册里补了一页：遇到 A 类事情找张三，B 类事情找李四。不用每次都跑来问领导。
这一步的价值在于优先级。同一个需求可能有好几个 Skill 都能处理，写明先后顺序，AI 就不会每次随机抓一个。
再进一步：让它自己定期检查
前面两步都是"一次性配置"。配完之后，随着时间推移，会装新 Skill，会改旧配置，便签可能又跟不上了。
怎么办？让 AI 自己养成习惯，定期清点工具箱。
在 HEARTBEAT.md 里加一条定期任务：
# Skill 健康检查（每周一）
- 列出所有已安装的 Skill
- 对比 TOOLS.md 的记录，有没有漏掉的
- 检查 API Key 是否还有效
- 发现新 Skill 没记录，自动补上
相当于给这个新员工立了一条规矩：每周一早上，自己检查一遍工位，缺什么补什么，坏了什么报修什么。
不用你催，它自己会做。
但说实话，不是每个人都需要做到这一步
如果只装了两三个 Skill，平时用得也不频繁，其实做完第一步（TOOLS.md 写死）就够了。花五分钟，问题解决 90%。
第二步适合 Skill 装得比较多，经常搞混优先级的情况。第三步适合已经把 OpenClaw 当主力工具在用，希望长期维护的人。
别为了"完整"把自己搞累了。工具是用来省事的，不是用来折腾的。选适合自己的深度就行。
一个值得养成的习惯
不管选哪个层级，核心习惯只有一个：
装完即写档。
每次装了一个新 Skill，花一分钟把它写进 TOOLS.md。就像新员工入职第一天，HR 带他认一遍办公室：这是你的工位，这是打印机，这是茶水间。走一遍，他就记住了。
不走这一遍，他能找到茶水间算运气好。
AI 的记忆力为零，但它的执行力无限。你只需要做好一件事：
把该记的东西，写在它每天醒来第一眼会看到的地方。
新员工不怕笨，怕的是桌上连张便签都没有。