结构化输出:省掉70%的人工整理时间(以及它不适合的场景)
有一件事,大多数人用AI从来没想过—— 让AI帮你想,然后让机器替你做剩下的。 通常的用法是:问AI一个问题,AI回一大段话,你再从里面找你要的信息,复制粘贴,整理归档。 这个"整理归档"的环节,就是浪费的那70%时间。 问题出在哪里 AI输出的是自然语言。自然语言是给人读的,不是给程序处理的。 比如让AI每天推荐3个选题: 今天有几个不错的方向可以考虑。第一个是关于AI工具链的整合,最近这个话题在Twitter上热度很高……第二个方向是关于…… 然后你要把这段话拆成三条,分别记录标题、热度、理由。 如果是偶尔一次,没问题。 如果是每天自动跑,每次都要人工处理——自动化就是个笑话。 解决方案:Schema优先 做一件事:在给AI的指令里,提前定好输出格式。 不是说"帮我整理成列表",是说"按照这个JSON结构输出,不要输出其他任何内容"。 搜 不 只 { } 索 包 输 今 含 出 " " ] " 日 m 一 d i , t A a 个 a t { } o I r 合 t e p 领 k 法 e m " " " " _ 域 d 的 " s t s s r p 热 o J : " i o u e i 点 w S : t u m l c , n O " l r m e k 按 代 N Y [ e c a v " 以 码 对 Y " e r a : 下 块 象 Y : " y n J , : Y : " c " S 不 - " : e 今 O 包 M 话 " " 日 N 含 M 题 来 " : 最 格 任 - 标 源 一 值 式 何 D 题 平 句 1 得 输 说 D " 台 话 到 关 出 明 " , " 摘 5 注 , 文 , , 要 的 的 字 " 评 一 , , 分 条 " AI的输出会是这样: ...